徠卡顯微系統(tǒng)（上海）貿(mào)易有限公司
AI匯合度分析以提高2D細胞培養(yǎng)過程中時間節(jié)點把握的精度
檢測樣品：/
檢測項目：/
方案概述：生命科學(xué) 細胞培養(yǎng)，生物熒光，人工智能（AI），相差 生物顯微鏡，倒置顯微鏡，寬場顯微鏡
利用AI進行精確和高效的細胞計數(shù)。準(zhǔn)確的細胞計數(shù)對于 2D 細胞培養(yǎng)的研究至關(guān)重要，例如細胞動力學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)和疾病建模。精確的細胞計數(shù)對于確定細胞存活率、增殖速率和實驗條件的影響至關(guān)重要。這些因素對于可靠和穩(wěn)健的結(jié)果至關(guān)重要。描述了基于人工智能的方法如何顯著提高細胞計數(shù)的準(zhǔn)確性和速度，從而對細胞研究產(chǎn)生重大影響。
細胞的手動計數(shù)是費力、耗時且容易受主觀性和人為錯誤影響，導(dǎo)致結(jié)果不一致。對高通量和可重復(fù)性的不斷增長需求意味著需要技術(shù)解決方案來克服手動細胞計數(shù)的局限性。在 2D 細胞培養(yǎng)的細胞計數(shù)中，一種提高精度和效率的解決方案AI。該方法可以簡化細胞計數(shù)過程，減少人為錯誤，并提供比手動計數(shù)更高水平的準(zhǔn)確性和效率。
AI細胞計數(shù)
基于AI的細胞計數(shù)方法利用：
1
具有深度學(xué)習(xí)的先進圖像分析算法
2
高效細胞分割和計數(shù)的圖像分析算法
3
數(shù)據(jù)預(yù)處理以確保AI模型的最佳輸入
4
使用預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模塊進行細胞識別
因此，AI細胞計數(shù)提供了更高效率，讓使用者可以投入更多時間和精力用于其他研究任務(wù)。AI模型適應(yīng)常見實驗條件和常用細胞類型。
使用 Mateo FL 進行細胞計數(shù)
本文中呈現(xiàn)的 AI 細胞計數(shù)結(jié)果是通過 Mateo FL 顯微鏡獲得的。結(jié)果顯示，AI 細胞計數(shù)僅需 5 秒，而手動計數(shù)需要 15 分鐘。因此，使用 Mateo FL 進行 AI 細胞計數(shù)比手動計數(shù)快 180 倍。
使用 Mateo FL 進行細胞計數(shù)只需 5 秒，而手動計數(shù)需要 15 分鐘，因此使用 Mateo FL 計數(shù)比手動計數(shù)快 180 倍。
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